L'intelligence artificielle ou IA est la technologie à l'origine de la quatrième révolution industrielle qui a apporté de grands changements dans le monde entier. Il est généralement défini comme l'étude de systèmes intelligents qui pourraient exécuter des tâches et des activités nécessitant une intelligence de niveau humain. Semblable aux trois dernières révolutions industrielles, l'IA laisse un impact incroyable sur la productivité.

La révolution de l'IA a fondamentalement changé la façon dont les gens collectent et traitent les données, ainsi que les opérations commerciales transformées dans différents secteurs. En général, les systèmes d'IA sont soutenus par trois aspects majeurs qui sont : la connaissance du domaine, la génération de données et l'apprentissage automatique. La connaissance du domaine dénote la compréhension et l'expertise du scénario de la vie réelle sur pourquoi et comment nous devons concevoir une tâche. L'aspect données fait référence au processus de préparation des bases de données nécessaires pour alimenter les algorithmes d'apprentissage. Enfin, l'apprentissage automatique détecte les modèles à partir des données d'entraînement, prédit et exécute des tâches sans être programmé manuellement ou explicitement.

Trois attributs clés de la technologie IA.

Prise de décision intelligente

La simulation de l'intelligence humaine par des machines peut déduire une solution rapide aux problèmes auxquels l'humanité est souvent confrontée. L'IA s'appuie sur l'analyse avancée des données et l'apprentissage automatique, ce qui signifie que l'IA peut apprendre et acquérir de nouvelles connaissances tout en continuant à se nourrir de nouvelles données. Avec une entrée appropriée, l'IA pourrait prendre des décisions rapides et précises. En plus de cela, l'attribut d'intelligence de l'IA favorise la productivité et réduit la dépendance à l'égard du soutien humain, ce qui rend l'IA hautement autonome et un outil pratique à avoir.

Intentionnalité

L'intentionnalité est souvent considérée comme les attributs techniques et ontologiques des programmes informatiques dérivés des algorithmes et de l'ingénierie des connaissances. Cet attribut peut être interprété comme la capacité de l'IA à fournir des informations à partir d'informations en temps réel et à réagir de la même manière que ses créateurs et ses utilisateurs. Les réponses reflètent généralement le contexte social dans lequel se trouvent le créateur et les utilisateurs. De plus, avec le développement de l'ingestion de données, de la capacité de stockage, de la vitesse de traitement et des techniques d'analyse, l'IA devient plus capable de répondre aux problèmes avec une sophistication croissante. Cela différencie beaucoup l'IA de la fonction fondamentale des machines qui exécutent simplement des routines prédéterminées.

Adaptabilité et prédiction

L'apprentissage automatique permet à l'IA de découvrir le modèle des données qui ont été précédemment programmées, ce qui permet à l'IA d'effectuer ses propres changements au fur et à mesure que les circonstances changent. L'attribut d'adaptabilité améliore profondément la prédiction et la prise de décision de l'IA. L'un des exemples les plus courants est la fonction Smart Compose de Gmail, qui offre l'utilisation de suggestions personnalisées lorsque les utilisateurs tapent une phrase. Il illustre comment l'IA s'adapte à son propre modèle d'écriture et fournit des suggestions appropriées.

L'IA dans l'entreprise

Sans aucun doute, les révolutions de l'intelligence artificielle ont profondément impacté le fonctionnement des entreprises. Les pratiques les plus courantes sont l'automatisation des tâches répétitives qui nécessitent moins d'intervention humaine. Cependant, avec l'amélioration constante des algorithmes, la technologie de l'IA ne se limite plus seulement à la capacité d'augmenter la productivité, mais devient également un outil nécessaire pour engager les clients, fournir l'excellence du service et stimuler l'innovation. Voici plusieurs scénarios industriels pour démontrer comment l'IA a transformé la nature et la portée des activités commerciales.

Centre d'appels

Le centre de contact a considérablement évolué au fil des ans et est devenu plus sophistiqué grâce à l'utilisation de l'IA Automation. Nous pouvons voir les progrès technologiques des centres de contact sous la forme de chatbots et de talkbots qui permettent une disponibilité 24h/24 et 7j/7 et une réponse instantanée pour l'engagement des consommateurs à grande échelle. Changer les stratégies pour engager les clients avec l'automatisation basée sur l'IA augmente considérablement la capacité de service et réduit les défaillances de service qui sont généralement causées par des agents sous-performants ou un travail émotionnel . Alors que les agents humains nécessitent une formation fréquente et régulière au service client pour maintenir la qualité du service, AI Talkbot apprend de chaque interaction client et continue de s'améliorer pour fournir un excellent service au fil du temps. Cela beaucoupréduit les coûts de main-d'œuvre associés à l'évaluation des performances et à la formation du centre de contact .

De plus, les systèmes d'IA dans les centres de contact tels que Talkbot ont la capacité d'être personnalisés pour offrir une expérience plus personnelle grâce à des dialogues axés sur les objectifs basés sur les données client et les mesures commerciales. En d'autres termes, les Talkbots peuvent facilement faire de la vente incitative et de la vente croisée s'ils reçoivent suffisamment d'informations sur les clients et le plan d'affaires. Même sans aucune formation au service client , les Talkbots peuvent effectuer une analyse des sentiments à partir de la conversation et déverrouiller les données client cachées dans les appels vocaux des clients. Ceci, à son tour, fournit d'excellentes informations pour la planification future. De plus, par rapport au centre de contact traditionnel, les systèmes d'IA montrent des capacités plus fortes dans la collecte d'informations de chaque appel qui sont utilisées pour générer le rapport de manière plus intelligente et avec de meilleures informations.

Commerce électronique

Aujourd'hui, le marché du e-commerce est très saturé et concurrentiel. Les grandes entreprises de commerce électronique s'appuient fortement sur la technologie de l'IA pour mieux comprendre leurs clients et leur offrir un meilleur service afin de rester compétitives et rentables. La recommandation intelligente de produits est l'une des applications typiques de l'IA dans l'industrie du commerce électronique. Il s'agit d'une application en temps réel d'un algorithme d'intelligence artificielle qui tente de déterminer la préférence des clients en fonction de leurs achats, recherches et habitudes de consommation précédents. Les informations collectées permettent aux entreprises de commerce électronique de personnaliser les recommandations de produits pour différents acheteurs en ligne. Dans une certaine mesure, cela améliore l'expérience d'achat et augmente potentiellement les ventes. Cependant, si les e-commerces abusent de l'intelligencerecommandation de produit et adopte une stratégie marketing agressive, l'effet inverse peut se produire. Au-delà de la fonction de personnalisation, les entreprises de commerce électronique tirent également parti de la technologie de l'IA pour prendre en charge le service client via des chatbots et des talkbots pour les aider dans le service client, la gestion des stocks via la prévision de la demande ou la promotion des produits.

Logistique et chaîne d'approvisionnement

L'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique a fondamentalement transformé la gestion de la chaîne d'approvisionnement et fourni une forte optimisationde capacités associées à une gestion précise, une productivité élevée, un faible coût d'exploitation et une livraison rapide. Par exemple, avec la capacité de gérer le Big Data, la technologie de l'IA pourrait être utilisée pour automatiser le flux de travail de la gestion des stocks. Les colis pourraient être emballés et triés dans un processus transparent à grande échelle, ce qui réduirait considérablement le temps de traitement et minimiserait les erreurs humaines. En outre, le système d'IA peut prévoir la demande du marché à partir du marché et les historiques d'achat, facilitant la prédiction des ventes futures et fournissant des informations pour soutenir l'allocation des ressources. De plus, des algorithmes d'intelligence artificielle sont également utilisés pour optimiser l'itinéraire d'expédition et de livraison, certains des plus avancés impliquant même la prédiction et la gestion des feux de circulation.

Dans l'ensemble, à l'ère de l'information et des données , le potentiel de l'IA est énorme. L'automatisation des processus métier pourrait réduire le stress sur la productivité interne et diminuer la dépendance vis-à-vis du support humain tout en augmentant la rentabilité opérationnelle . L'apprentissage automatique permet à l'entreprise de se plonger dans une approche plus intelligente et de piloter en permanence l'évolution du modèle commercial. Les entreprises doivent se préparer à la vague de révolution de l'IA, afin de pouvoir tirer parti de la technologie pour atteindre l'excellence opérationnelle optimale.

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Godsenju
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